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势不可挡的邮政大数据2015-08-10

大数据,尚没有统一的标准定义。有研究机构认为,大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从数据类别上看,大数据指的是无法使用传统流程或工具处理或分析的信息。大数据定义了那些超出正常处理范围和大小、迫使人们采用非传统处理方法的数据集。

  数据显示,2014年,全球大数据市场规模达到285亿美元,同比增长53.2%。大数据发展速度如此迅猛,快于整个信息和通信技术市场增长速度,成为IT市场的新增长点。“使用大数据,将会是个别企业竞争和成长的关键形式。”麦肯锡公司表示,“不管是从竞争的立场,还是从获取潜在价值的角度,所有公司都需要重视大数据。在大部分行业里,已有的商业对手和业界新人,都将利用数据驱动策略来进行创新、竞争和获取价值。”业内人士也表示,一个公司如果想要吸引客户关注,促进业务发展,在激烈的市场竞争中立于不败之地,就必须加强大数据的开发和应用。


  大数据发展的机遇与挑战

  今年2月,由市场研究机构Vanson Bourne和全球领先的IT 管理软件和解决方案供应商CA Technologies共同进行的一项调查研究显示,改善客户体验(60%)以及获得新客户(54%)是驱动大数据研究项目开展的主要因素。此外,影响大数据研究项目开展的其他因素还包括:收入增长(46%)、进军新市场(42%)、跟上竞争步伐(41%)以及超越竞争者(34%)。

  5月,公共云工作量管理专业机构2nd Watch对美国IT经理及业务主管的调研数据也印证了上述研究结果。2nd Watch的研究发现,业务发展新领域或是产品发展策略(33%)以及运营效率和成本节约(28%)是一个公司制定大数据发展计划的主要推动力,然后是了解客户并改善客户体验(25%)。

  然而,在大数据项目真正实施的过程中,高技能要求以及落后技术所带来的挑战也随之而来。参与2nd Watch调查的受访者表示,数据质量问题、陈旧的基础设施、缺乏内部专业知识等是大数据项目实施的最大障碍。

  CA Technologies表示,不少公司纷纷投资大数据,致力于改善上述问题。当问及大数据项目的主要投资领域时,IT经理们则表示,对员工进行大数据技术培训以及雇用具有大数据技术的相关人才是迫切需要投资的领域。此外,新型基础设施、现有基础设施管理工具、云或托管基础设施服务也是资金的主要流向。

  在向大数据的技术和专业知识领域投入大量时间和资金的背后,各公司又将从中得到什么呢?CA Technologies表示,目前尽管仍有少数高级IT经理还没有意识到大数据项目带来的好处,但是,近半数或更多的高级IT经理期望看到未来大数据能够带来的惊喜。近3/5的受访者表示,在大数据领域的尝试已经或正在使他们快速进入市场,增加收入,提高竞争力。绝大多数受访者还表示,诸如提高数据质量、研发新产品等在之前根本是无法企及的事情。

  那些期待改善客户体验、提高公司收入、保持竞争力的公司,在提高员工专业知识和技术能力等方面积极作为,对于其发展大数据是很有裨益的。


  邮政发展大数据的优势

  邮政大数据的最大用武之地当属实时高频分析、实时报道和预测。对于国际邮政交流来说,大数据有如下优势:一是对服务质量的改善、新产品和服务的推出以及对一系列整合方案进行实时测试。二是对内部以及区际间的邮件流进行估测、实时监测和预测;探究国际邮政线路及业务的发展瓶颈;寻找未开发的业务领域;通过对数百万甚至数十亿条的邮政数据进行分析,确定国际邮政交流的主要障碍及其产生的影响。三是加强各国邮政的合作,并对发展政策进行评估。

  万国邮联拥有最为庞大的实时物理数据,这些数据足迹就是世界各地区人们的活动足迹。但是到目前为止,这些数据仅应用于邮政运营领域。而实际上,邮件的传递正是社会经济行为的实时替代性指标,因此,如果能够对数据进行匿名访问,决策者就能够利用邮政大数据来修正或完善企业决策,邮政大数据在推动全球邮政发展上将产生不可估量的作用。

  此外,大数据已经逐渐被应用到揽收和投递领域。Blackbay公司发布的“投递连接”软件,可以让客户利用揽收和投递过程中产生的大数据提高管理效能。“可视化连接”是Blackbay公司研发的商务智能报表工具,可以让寄递公司实时、主动地监控企业运行情况,及时发现并解决异常、超时现象,提前制止司机违规操作,帮助快递公司实现首次成功投递和准时投递。

  在大数据发展的道路上,部分国家的邮政运营商已经走在了前列。美国邮政把由超级计算技术和大数据带来的科技风暴,作为公司创新发展的重大机遇,早在2006年,就已经在大数据挖掘方面有所作为,建立了庞大的客户名址IT信息管理系统。美国邮政在全美各地网点每秒钟处理约6100封信件。当一封信在邮局被扫描时,这封信的相关数据,包括存放位置、派送路线、重量、体积等信息,会经由邮政路径网络传送到公司的超级数据库中,与数据库中近4000亿条数据进行比较,运用一种复数算法可以甄别欺诈行为,并将测试结果返回给处理中心。在信件处理过程中,若出现邮资不足或邮票重复使用等异常情况,将实施拦截并被系统记录,然后移交至美国邮政检查服务部门做进一步处理。

6月,法国邮政与位于巴黎的软件公司Weborama携手合作,希望通过后者为其提供的大数据管理平台,实现广告及客户数据系统的数字化。客户数据系统的数字化是法国邮政转型战略的一部分,将使法国邮政更好地利用其直邮优势,同时使广告商的宣传达到更好的效果。

 

(内容来源网络,由国际快递服务商皇家物流整编,仅供参考!)


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